第20分野 採用・選抜・オンボーディング・組織社会化

AIなら偏見をなくせる?

データ、ラベル、代理変数、人の権限を監査します。

文献最終確認日  分野完成版 v0.1

AIは過去の在職者・高評価者を正解にすると、過去の採用・配属・機会・評価の偏りを学び得ます。精度や公平性の表示を独立検証し、説明、代替手続、訂正、停止、再審査を用意します。

このページの主な出典

  1. Raghavan, M. et al. (2020). Mitigating Bias in Algorithmic Hiring: Evaluating Claims and Practicesempirical industry review
  2. Köchling, A., & Wehner, M. C. (2020). Discriminated by an Algorithm: A Systematic Review of Discrimination and Fairness by Algorithmic Decision-Making in the Context of HR Recruitment and HR Developmentsystematic review
  3. Woods, S. A. et al. (2020). Personnel Selection in the Digital Age: A Review of Validity and Applicant Reactions, and Future Research Challengesintegrative review
  4. European Parliament and Council of the European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligenceofficial legal instrument