第20分野 採用・選抜・オンボーディング・組織社会化
選抜を設計する
証拠を構造化し、群別誤差と異議を組み込みます。
文献最終確認日 分野完成版 v0.1
- 仕事分析から評価次元を作る
- 必要最小限の複数手法を選ぶ
- 質問、採点、統合、合格規則を事前化
- 応募者の生成AI・支援ツールの許可範囲と確認方法を明示
- 評価者を訓練し独立採点
- 配慮・代替手続を用意
- 群別通過・誤り・辞退を段階監査
- 理由、訂正、独立再審査
このページの主な出典
- Levashina, J. et al. (2014). The Structured Employment Interview: Narrative and Quantitative Review of the Research Literatureintegrative and meta-analytic review
- Kuncel, N. R. et al. (2013). Mechanical versus Clinical Data Combination in Selection and Admissions Decisions: A Meta-Analysismeta-analysis
- Ployhart, R. E., & Holtz, B. C. (2008). The Diversity–Validity Dilemma: Strategies for Reducing Racioethnic and Sex Subgroup Differences and Adverse Impact in Selectionintegrative review
- Woods, S. A. et al. (2020). Personnel Selection in the Digital Age: A Review of Validity and Applicant Reactions, and Future Research Challengesintegrative review
- European Parliament and Council of the European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligenceofficial legal instrument