第20分野 採用・選抜・オンボーディング・組織社会化
AIなら偏見をなくせる?
データ、ラベル、代理変数、人の権限を監査します。
文献最終確認日 分野完成版 v0.1
AIは過去の在職者・高評価者を正解にすると、過去の採用・配属・機会・評価の偏りを学び得ます。精度や公平性の表示を独立検証し、説明、代替手続、訂正、停止、再審査を用意します。
このページの主な出典
- Raghavan, M. et al. (2020). Mitigating Bias in Algorithmic Hiring: Evaluating Claims and Practicesempirical industry review
- Köchling, A., & Wehner, M. C. (2020). Discriminated by an Algorithm: A Systematic Review of Discrimination and Fairness by Algorithmic Decision-Making in the Context of HR Recruitment and HR Developmentsystematic review
- Woods, S. A. et al. (2020). Personnel Selection in the Digital Age: A Review of Validity and Applicant Reactions, and Future Research Challengesintegrative review
- European Parliament and Council of the European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligenceofficial legal instrument